企業一定要了解的 AI 邊緣運算

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想像一下,當你用 Netflix 看電影時突然「窒機」,你會否相當不耐煩?或者你用手機打機,正在出絕招時突然要 Loading,會否令你相當無癮?這一切講求速度、即時性的功能,就是邊緣運算 (Edge Computing) 的功用。

 

隨著智慧型手機和 loT 物聯網的普及,全球資訊量開始大幅增長,國際數據資訊公司 IDC 觀察到,全球的資訊數據量從 2017 年開始大幅增加,這些由各式各樣感測元件收集而來的數據,除了在量方面以倍數增長,在質的方面,具有即時性或重要性的資訊佔所有數據的比重,也有越來越高的趨勢。

AI邊緣運算

IDC 預計到 2025 年,全球有 4 成以上的資料量將是具備即時性、重要性或極端重要特徵的數據。因此,人們對數據的即時和穩定性的要求,便催生出邊緣運算。

 

 

甚麼是邊緣運算?

簡單來說,邊緣運算可以減少雲端運算所需的時間和負擔,它將數據收集到邊緣設備,並實時處理和分析數據,因此數據不需要直接上傳到雲端或本地數據中心進行處理和分析,從而提升處理數據的能力及加快回應時間。

 

我們做一個簡單比喻:假設一個人很飢餓想吃點東西。這時候如果還需要換件衣服,再花時間走到餐廳購買,他會覺得很不方便;但要是已有些食物放在眼前,一伸手就能拿得到,他馬上就能夠心滿意足。

邊緣運算與雲端計算

邊緣運算也是這樣,在處理資料的過程中,把資料傳送到雲端環境裏運行的人工智慧應用程式,勢必要長一點時間才能拿到答案;要是傳到附近的邊緣伺服器,這就像直接從眼前拿起食物吃一樣簡單方便。雖然邊緣運算速度比雲端快,但並不代表要取代它,他們兩者之間不是互相「競爭」而是做互補工作,共同為應用程序提供更好的性能。

邊緣運算為物聯網 (loT) 產業帶來的 3 大優點

1. 降低整體成本

單純依靠雲端運算時,各種物聯網裝置包括智能家居的家電如智慧雪櫃、智慧燈泡等,如果將所有資料傳送到雲端運算處理,在運作的時候都需要額外耗費大量頻寬和電力;但當這些物聯網裝置能夠透過邊緣運算先一步對資料作出即時處理,而毋需將所有資料全部上傳到雲端再進行運算,就能在數據儲存和運算方面降低整體成本。

智能家居 邊緣運算

2. 免除回傳資料時安全疑慮

當物聯網裝置具備邊緣運算能力,就能在裝置上直接處理資料,免除以往使用雲端需要回傳資料時,減低過程中資料被竊取的機會。

 

 

3. 應對即時決策的人工智慧上有更好表現

對於一些需要進行快速決策、強調低延遲性的物聯網裝置 (例如自動駕駛),就特別需要人工智能透過邊緣運算即時得到結果,避免錯過決策的黃金時間,這也可以使人工智能和機器學習有更多創新及更好表現。

自動駕駛 邊緣運算

對企業來說,邊緣運算的優勢

對企業來說,配備 AI 人工智慧和邊緣運算能力的裝置,除了能有效地提升企業工作效率,在資源整合和利用上也會更可更靈活與有彈性,也讓企業能在人力資源與商業模式中,較過去能有更大機會創新。更容易吸引到具備多元技能的科技人才。

邊緣運算的未來發展

2019 年開始,個人電腦也將繼智慧型手機、智能家居和物聯網裝置之後,大幅度導入 AI 邊緣運算技術,配合日常生活和工作,開發出更穩定、靈活和符合人性的操作與應用。

AI PLUG

在香港,科技園致力推動和促進技術增長,當中包括人工智能、區塊鏈、網絡安全、數據分析邊緣運算等領域。科學園同時提供硬件和軟件配套設施,如推出 AI PLUG,協助聯繫人工智能科技相關的科技企業、服務供應商、產業及人才,透過資金及技術服務支援,推動更多創科突破。另外,每年接受兩輪申請的 HKAI LAB 協助初創企業將人工智能發明成果和技術商業化。

 

 

科學園技術支援服務:
https://www.hkstp.org/zh-hk/innovate-with-us/labs-and-technology-services/

撰文:Valerie、Ray

圖像設計:Maggie

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